
Potrzeba standaryzacji i przewidywalności
Pod koniec 2022 roku zespół CTDI przyjrzał się dużej liczbie projektów z zakresu Business Intelligence (BI), jakie realizował rokrocznie w Europie, co uwydatniło konieczność optymalizacji narzędzi analizy i raportowania danych. Firma zdecydowała się na wdrożenie nowego rozwiązania, aby ujednolicić środowisko analityczne i raportowanie, uruchomić automatyczne prognozy oraz usprawnić planowanie sprzedaży z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Udoskonalenia te były kluczowe dla realizacji długofalowej strategii rozwoju firmy.
Microsoft Fabric – nowa generacja platformy analitycznej
Spośród dostępnych na rynku rozwiązań wybór padł na Microsoft Fabric – nową platformę analityczną – w momencie rozpoczęcia projektu dostępną zaledwie od kilku miesięcy w wersji general availability.
Microsoft Fabric to platforma typu end-to-end, która łączy m.in. usługi Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory i OneLake w jednym środowisku. Umożliwia pełną obsługę cyklu życia danych – od integracji, przez analizy i wizualizacje, aż po prognozowanie i automatyczne podejmowanie decyzji. Nowe rozwiązanie precyzyjnie odpowiadało na cele zdefiniowane przez CTDI na etapie analizy potrzeb.
Rozwiązanie sprostało naszym kluczowym wyzwaniom w zakresie analizy danych, zapewniając ujednoliconą platformę analityczną, która integruje różne źródła danych w naszej globalnej działalności. Takie podejście usprawniło procesy decyzyjne i operacyjne, jednocześnie gwarantując wysokie bezpieczeństwo danych i uproszczone udostępnianie informacji w całej organizacji. Automatyzacja optymalizacji cen w oparciu o mechanizmy uczenia maszynowego znacząco zmniejszyła nakład pracy manualnej i poprawiła precyzję prognozowania - wyjaśnia Adrian Guzy, BI Development Manager w CTDI.
Wdrożenie w praktyce – szybkie tempo i efekty
Projekt został zrealizowany w ciągu zaledwie sześciu miesięcy – od lutego do sierpnia 2024 – i objął:
- Skonsolidowanie danych z różnych źródeł w ramach globalnych operacji CTDI, redukcję silosów informacyjnych i usprawnienie współpracy między zespołami.
- Poprawę bezpieczeństwa i uproszczenie procesów wymiany danych z partnerami i klientami.
- Automatyzację prognozowania cen i zastąpienie ręcznych działań - cotygodniowymi, zautomatyzowanymi raportami.
- Wdrożenie zaawansowanej analizy eksploracyjnej danych (EDA) bezpośrednio w Microsoft Fabric dla poprawy procesów analitycznych i precyzyjności modeli predykcyjnych.
- Integrację metod prognozowania – statystycznych i opartych na ML — aby dostosować modele do zróżnicowanych szeregów danych i zwiększyć trafność prognoz.
- Automatyczną ewaluację prognoz, co umożliwia nieustanne udoskonalanie algorytmów i lepsze dostosowanie się do zmian rynkowych.
Wdrożenie Microsoft Fabric pomogło nam nie tylko skonsolidować nasze narzędzia do analizy danych, ale także zmienić sposób, w jaki analizujemy dane. Wiedza ekspercka ANEGIS okazała się niezwykle pomocna w obszarach tego rozbudowanego narzędzia, które były dla nas stosunkowo nowe, takich jak wykorzystanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego – dodaje Guzy.To przykład wdrożenia, w którym technologia nie jest tylko narzędziem, ale realnym katalizatorem zmiany. Zespół CTDI zaufał Microsoft Fabric, gdy platforma dopiero debiutowała na rynku i udowodnił, że odwaga i otwartość na innowacje w połączeniu z doskonałą współpracą profesjonalistów może przynieść korzyści dla organizacji – podsumowuje Janusz Małgorzaciak, Head of CRM & Power Center Team w ANEGIS.
CTDI planuje dalsze skalowanie platformy i rozwój zaawansowanych analiz predykcyjnych w innych obszarach działalności.
Pełne case study wdrożenia Microsoft Fabric w CTDI jest dostępne na stronie: https://www.anegis.com/pl/klienci/ctdi